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InsurLab Germany veröffentlicht Jahresbericht 2021
Im Nachgang an unsere ordentliche Mitgliederversammlung vom 27. April 2022 haben wir es bereits angekündigt: Unser InsurLab…
freeyou & e-bot7 bringen KI in die Versicherungsbranche
Die Erfolgsgeschichte einer Kollaboration zwischen freeyou und e-bot7 zum Thema: KI in der Versicherungsbranche – innovativer…
Ergebnis der Mitgliederversammlung: Der Vorstand des InsurLab Germany stellt sich neu auf
Am gestrigen 27. April fand unsere diesjährige ordentliche Mitgliederversammlung statt, die mit einer interessanten Agenda aufwarten…
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Events

13. September 2019, 14:00
InsurLab Germany
Schanzenstraße 6-20
Gebäude 3.09
51063 Köln

SAS Workshop- Ideen schnell verproben und praktisch umsetzen

Details

Datenanalyseworkshop mit SAS

Maschinelles Lernen ist ein Kernbestandteil vieler KI-Anwendungen. gerade in den frühen Phasen geht es darum, kreativ und schnell Auswertungsideen zu verproben, agil die Daten zu explorieren und Prototypen zu entwickeln. Die spätere produktive Nutzung sollte dabei allerdings nicht außer Acht gelassen werden. In diesem Workshop zeigen wir exemplarisch, wie das funktioniert. Der Workshop gliedert sich in folgende Blöcke:

  • Mit Self-Service Analytics schnell Daten explorieren und Zusammenhänge erkennen. Unkompliziert Machine Learning Modelle bauen und verfeinern, Was-wäre-wenn-Szenarien für die Konsequenzen der Modellanwendungen durchspielen.
  • Methode für Machine Learning systematisch nutzen. Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised Learning, Modellierung-Pipelines, Feature Generation, Model Tuning/ Hyperparameter Tuning, Modellvergleich und Interpretation
  • Blick in das analytische Ökosystem. Offenheit, Skalierbarkeit, Elastizität.
  • Ausblick in die Modellverwaltung und Operationalisierung. Wie bringe ich meine Modell-Assets in Produktion und sichere den Wertbeitrag über die Zeit. Modell Management und Governance, Scoring Tests, Performance Monitoring und Re-Training