SAS Workshop- Ideen schnell verproben und praktisch umsetzen

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Datenanalyseworkshop mit SAS

Maschinelles Lernen ist ein Kernbestandteil vieler KI-Anwendungen. gerade in den frühen Phasen geht es darum, kreativ und schnell Auswertungsideen zu verproben, agil die Daten zu explorieren und Prototypen zu entwickeln. Die spätere produktive Nutzung sollte dabei allerdings nicht außer Acht gelassen werden. In diesem Workshop zeigen wir exemplarisch, wie das funktioniert. Der Workshop gliedert sich in folgende Blöcke:

• Mit Self-Service Analytics schnell Daten explorieren und Zusammenhänge erkennen. Unkompliziert Machine Learning Modelle bauen und verfeinern, Was-wäre-wenn-Szenarien für die Konsequenzen der Modellanwendungen durchspielen.
• Methode für Machine Learning systematisch nutzen. Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised Learning, Modellierung-Pipelines, Feature Generation, Model Tuning/ Hyperparameter Tuning, Modellvergleich und Interpretation
• Blick in das analytische Ökosystem. Offenheit, Skalierbarkeit, Elastizität.
• Ausblick in die Modellverwaltung und Operationalisierung. Wie bringe ich meine Modell-Assets in Produktion und sichere den Wertbeitrag über die Zeit. Modell Management und Governance, Scoring Tests, Performance Monitoring und Re-Training