{"id":23491,"date":"2024-06-27T11:55:37","date_gmt":"2024-06-27T09:55:37","guid":{"rendered":"https:\/\/insurlab-germany.com\/?p=23491"},"modified":"2024-06-27T12:07:12","modified_gmt":"2024-06-27T10:07:12","slug":"cognigy-im-dialog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurlab-germany.com\/de\/cognigy-im-dialog\/","title":{"rendered":"Cognigy im Dialog: Innovationen, Herausforderungen und Chancen f\u00fcr Start-ups"},"content":{"rendered":"

“Cognigy sammelt 100 Millionen ein”, schrieb u. a. das\u00a0Handelsblatt<\/a> k\u00fcrzlich. Eine eindrucksvolle Leistung unseres Start-ups! Und f\u00fcr uns ein hervorragender Aufh\u00e4nger, mit\u00a0Sascha Poggemann<\/a> (Founder & COO von Cognigy<\/a>) \u00fcber die Auswirkungen dessen auf die Versicherungsbranche, die Rolle von KI auf Customer Experience sowie kommende Trends und Herausforderungen zu sprechen. Aber wir haben die Gelegenheit ebenfalls genutzt, um Sascha wertvolle Learning und Tipps f\u00fcr Start-ups zu entlocken.\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Sascha<\/a>

Sascha Poggemann (Founder & COO von Cognigy)<\/p><\/div>\n

100 Millionen in Serie C – Herzlichen Gl\u00fcckwunsch zu dieser wirklich beeindruckenden Finanzierungsrunde! K\u00f6nnt ihr uns verraten, wie ihr diese Investition nutzen wollt, um die Zukunft der Contact Center Automation zu gestalten? Welche besonderen Auswirkungen k\u00f6nnen wir f\u00fcr die Versicherungsbranche erwarten?<\/strong><\/p>\n

Vielen Dank! Die neue Investment-Runde ist ein gro\u00dfer Meilenstein f\u00fcr uns und wir sind stolz darauf, damit international in der ersten Liga der KI-Unternehmen mitzuspielen. Die neuen Mittel flie\u00dfen vor allem in zwei Bereiche: Zum einen werden wir massiv in Software-Entwicklung investieren und unsere Technologief\u00fchrerschaft rund um KI-Agenten weiter ausbauen. Zum anderen werden wir unsere globale Expansion beschleunigen. F\u00fcr beides brauchen wir nat\u00fcrlich neue Mitarbeiter:innen, mit denen wir das starke Momentum nutzen, das uns die Finanzierung gibt.<\/em><\/p>\n

F\u00fcr die Versicherungsbranche bedeutet das konkret: Wir werden unsere L\u00f6sungen weiter optimieren und noch bessere User Experiences erm\u00f6glichen. Durch mehr vordefinierte Use Cases und Integration in Drittsysteme k\u00f6nnen wir die Time-to-Market f\u00fcr eine Reihe von Anwendungsf\u00e4llen weiter verk\u00fcrzen. Am Ende profitieren sowohl unsere Neukund:innen, also auch die bestehenden Kund:innen im Versicherungsumfeld.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Eure KI-L\u00f6sungen revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kund:innen interagieren. K\u00f6nnt ihr einige Beispiele daf\u00fcr nennen, wie diese Technologien bereits heute die Effizienz und das Kund:innenerlebnis in der Versicherungsbranche verbessern?<\/strong><\/p>\n

Tats\u00e4chlich verfolgen wir mit unseren Kund:innen immer diese zwei Ziele: Bessere Experiences f\u00fcr Endkund:innen und optimierte Prozesse. F\u00fcr die aktuelle Generation von KI-Agenten ist das kein Widerspruch \u2013 die Technologie ist weit fortgeschritten und das Feedback von Usern zeigt, wie gut es in der Praxis funktioniert.\u00a0<\/em><\/p>\n

Generell ist Cognigy im Versicherungsumfeld, insbesondere im DACH-Raum, stark aufgestellt. Zu unseren Kund:innen geh\u00f6ren unter anderem ERGO und ARAG, bei denen KI-Agenten dabei helfen, Standardprozesse in Voice- und Chatkan\u00e4len zu automatisieren, was die Effizienz im Kund:innenservice deutlich erh\u00f6ht – \u00fcbrigens nicht nur auf Deutsch. <\/em><\/p>\n

Ein weiteres Beispiel ist ein international f\u00fchrender Versicherer, der KI-Agenten zur Kundenauthentifizierung nutzt. Dadurch werden pro Anruf etwa 1,5 Minuten manuelle Bearbeitungszeit gespart, was bei Millionen von Anrufen j\u00e4hrlich zu erheblichen Kosteneinsparungen f\u00fchrt, aber auch den Kund:innen Zeit zur\u00fcckgibt.<\/em><\/p>\n

Auch bei der Bearbeitung von Schadensmeldungen kommen unsere KI-Agenten zum Einsatz. Sie authentifizieren die Anrufenden, erfassen automatisch alle notwendigen Informationen und leiten den Fall an die entsprechenden Mitarbeitenden weiter, was die Bearbeitungszeit verk\u00fcrzt und die Kundenzufriedenheit verbessert. <\/em><\/p>\n

Agent Copilot, unser Tool f\u00fcr Echtzeit-Unterst\u00fctzung im Contact Center, bietet weiteres Potenzial: Automatische Antwortvorschl\u00e4ge, Wissensabfragen, Call-Zusammenfassungen \u2013 hier gibt es sehr viele Ansatzpunkte f\u00fcr KI-Unterst\u00fctzung und die meisten Unternehmen stehen hier erst am Anfang der Journey.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Der Weg von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung eines Produktes ist sicherlich voller Herausforderungen. K\u00f6nnt ihr uns von einer besonderen Herausforderung oder einem einschneidenden Ereignis erz\u00e4hlen, das euch als Team gepr\u00e4gt hat? Wie habt ihr diese Situation gemeistert?<\/strong><\/p>\n

\"Cognigy\"Zweifellos einschneidend war der Launch von ChatGPT im November 2022 und die Ver\u00f6ffentlichung der darunterliegenden Sprachmodelle. Unser R&D-Team hat sich bereits zuvor intensiv mit LLMs auseinandergesetzt, aber der Qualit\u00e4tssprung dieser Modelgeneration war dramatisch und hat viele Marktteilnehmende \u00fcberrascht. Genauso massiv war \u00fcbrigens der Einfluss auf Enduser \u2013 ChatGPT wurde \u00fcber Nacht zum Benchmark f\u00fcr \u201ehumanlike experiences\u201c, und das v\u00f6llig zurecht.<\/em><\/p>\n

Auf der einen Seite er\u00f6ffnete das f\u00fcr uns technologisch v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten: Funktionen, die vorher kaum umsetzbar waren, waren pl\u00f6tzlich in Reichweite. Auf der anderen Seite stellt eine solche Umw\u00e4lzung bestehende Konzepte und Planungen zur Disposition. <\/em><\/p>\n

Wie sind wir damit umgegangen? Wir haben in extrem kurzer Zeit das gesamte Unternehmen hinter diesem Thema versammelt und uns voll darauf committed, LLMs f\u00fcr unsere Kund:innen in der Praxis nutzbar zu machen. Wir waren von Anfang an \u00fcberzeugt, dass ein hybrides Konzept aus Conversational AI und Generative AI der Schl\u00fcssel zum Erfolg im Enterprise-Umfeld ist. Als erster gro\u00dfer Conversational-AI-Player haben wir Generative KI tief in unsere Plattform integriert und wenige Wochen nach dem ChatGPT-Launch an unsere Kund:innen ausgerollt. Dass wir damit richtig lagen, spiegelt nicht nur das positive Feedback unserer Kund:innen, sondern auch die Anerkennung der Analysten bei Gartner und Forrester wider.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Welche Trends und Technologien seht ihr f\u00fcr die kommenden Jahren? Wie bereitet sich Cognigy auf diese Herausforderungen und Chancen vor?<\/strong><\/p>\n

\"\"Eines ist sicher: Die Dynamik im Markt und die Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts im AI-Umfeld wird weiterhin enorm hoch sein. F\u00fcr uns bedeutet das einen Fokus auf Agilit\u00e4t, und zwar in allen Unternehmensbereichen, von R&D bis Vertrieb. Nur so k\u00f6nnen wir unseren Vorsprung in der Technologie, aber auch im Go-to-Market, halten. Auch mit einer deutlich gewachsenen Firma sind wir stark darin, eine Vision zu verfolgen und gleichzeitig schnell auf Ver\u00e4nderungen und auch Kund:innenanforderungen zu reagieren \u2013 das wird auch in Zukunft ein Erfolgsfaktor sein. Wir wollen ein Speedboat bleiben und kein \u00d6ltanker werden.<\/em><\/p>\n

Abgesehen von Technologie werden uns nat\u00fcrlich weitere Themen besch\u00e4ftigen: Unsere Kund:innen erwarten L\u00f6sungen und Kompetenz rund um den EU AI Act, f\u00fcr vordefinierte L\u00f6sungen wird noch mehr Branchenwissen ben\u00f6tigt, das Job-Profil f\u00fcr Contact Center Mitarbeiter:innen wird sich grundlegen ver\u00e4ndern – um nur einige Trends zu nennen. Wir sind mit dem Funding bestens ger\u00fcstet, diese Trends aktiv zu gestalten und als Unternehmen weiter zu wachsen.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Was w\u00fcrdet ihr (angehenden) Gr\u00fcnder:innen empfehlen, die in der Tech- und Versicherungsbranche Fu\u00df fassen wollen? Wie wichtig sind in dem Zusammenhang Innovations-Hubs und wie wirken sich solche Communities auf die Skalierung aus? Und gibt es bestimmte Learnings, die f\u00fcr euch besonders wertvoll waren?<\/strong><\/p>\n

Gr\u00fcnder:innen sollten sich intensiv mit den spezifischen Bed\u00fcrfnissen und Herausforderungen der Versicherungsbranche auseinanderzusetzen. Der Markt ist stark reguliert und erfordert ein hohes Ma\u00df an Datenschutz und Sicherheit. Eine erfolgreiche L\u00f6sung muss daher nicht nur technologisch fortschrittlich, sondern auch compliance-konform und enterprise-f\u00e4hig sein.<\/em><\/p>\n

Innovations-Hubs und Tech-Communities sind enorm wichtig. Sie bieten Zugang zu Ressourcen, Mentoring und Netzwerken, die f\u00fcr die Skalierung entscheidend sind. In diesen Hubs kann man von anderen Start-ups lernen, sich gegenseitig unterst\u00fctzen und potenzielle Investoren treffen. Das beschleunigt die Entwicklung und Markteinf\u00fchrung neuer Produkte.<\/em><\/p>\n

Nicht zuletzt: Die enge Zusammenarbeit mit Kund:innen ist der Schl\u00fcssel, um Anforderungen genau zu verstehen und passgenaue L\u00f6sungen zu liefern. Bei uns ist das ein echtes \u201cGeben und Nehmen\u201d: Wir profitieren vom Konzern-Wissen unserer Kund:innen und gestalten unsere L\u00f6sung anhand von Praxis-Anforderungen. Und manchmal schafft es ein Feature-Wunsch dann innerhalb von Stunden ins Produkt, ohne jede H\u00fcrde. Langfristig sind gl\u00fcckliche Kund:innen nicht nur der wichtigste Umsatzfaktor, sondern auch die mit Abstand besten Unterst\u00fctzer bei der Gewinnung neuer Kund:innen.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Lieber Sascha, vielen Dank f\u00fcr das Interview – wir w\u00fcnschen euch auf jeden Fall weiterhin viel Erfolg!<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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