{"id":26515,"date":"2025-12-16T15:07:09","date_gmt":"2025-12-16T14:07:09","guid":{"rendered":"https:\/\/insurlab-germany.com\/?p=26515"},"modified":"2025-12-16T15:07:09","modified_gmt":"2025-12-16T14:07:09","slug":"vaarhaft-lvm-setzen-ki-zur-automatisierten-erkennung-gefaelschter-schadenbilder-ein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurlab-germany.com\/de\/vaarhaft-lvm-setzen-ki-zur-automatisierten-erkennung-gefaelschter-schadenbilder-ein\/","title":{"rendered":"VAARHAFT &#038; LVM setzen KI zur automatisierten Erkennung gef\u00e4lschter Schadenbilder ein"},"content":{"rendered":"<p>Die Zusammenarbeit zwischen der LVM Versicherung und VAARHAFT stand ganz im Zeichen der KI-gest\u00fctzten Detektion gef\u00e4lschter Schadenbilder. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Betrugserkennung zu automatisieren und die Prozesseffizienz zu steigern. Die L\u00f6sung: Der \u201eFraud Scanner\u201c f\u00fcr eine effiziente Betrugsbearbeitung und -pr\u00e4vention. Die Software analysiert Bilder in unterschiedlichen Formaten wie JPG, PNG oder PDF und erkennt Manipulationen wie generierte Inhalte, Bildbearbeitungen oder Dubletten.<\/p>\n<p>Durch die API- und Webtool-Integration des Fraud Scanners in die internen Abl\u00e4ufe der LVM k\u00f6nnen Schadenbilder bereits beim Eingang \u00fcberpr\u00fcft werden. Verdachtsf\u00e4lle werden automatisch markiert, wodurch Sachbearbeiter:innen gezielt informiert werden und ohne zus\u00e4tzlichen Aufwand handeln k\u00f6nnen. Dies erm\u00f6glicht eine zuverl\u00e4ssige Pr\u00fcfung und Betrugspr\u00e4vention auch bei Bildern ohne vorherigen Anfangsverdacht.<\/p>\n<p>Wichtige Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit umfassen die Bedeutung einer umfassenden Prozessanalyse vor der Integration und die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Modelle. So wird der Fraud Scanner beispielsweise durch gezieltes Nachtrainieren bei Nahaufnahmen weiter verbessert. Die Kooperation zeigt, wie KI-Technologie effektiv eingesetzt werden kann, um die Betrugserkennung in der Versicherungsbranche auf ein neues Niveau zu heben.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_26519\" style=\"width: 200px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/insurlab-germany.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Linus-Kameni.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-26519\" class=\"wp-image-26519\" src=\"https:\/\/insurlab-germany.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Linus-Kameni-300x300.jpg\" alt=\"\" width=\"190\" height=\"190\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-26519\" class=\"wp-caption-text\"><em>Linus Kameni, VAARHAFT<\/em><\/p><\/div>\n<blockquote><p><em>\u201eWas ich pers\u00f6nlich ganz besonders gesch\u00e4tzt habe, ist die <\/em><em>Vernetzung, die das InsurLab Germany erm\u00f6glicht hat. Wir <\/em><em>haben B\u00fchnen bekommen, aber vor allem wurden wir vernetzt.<\/em><\/p>\n<p><em> Und wir haben die M\u00f6glichkeit bekommen, in sehr kurzer Zeit mit sehr vielen Versicherern <\/em><em>zusammenzukommen, <\/em><em>sehr viel Feedback zu erhalten und auch wirklich einige Pilotprojekte daraus entwickeln zu lassen.&#8221;<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Linus Kameni, CEO &amp; Co-Founder von VAARHAFT<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Zusammenarbeit zwischen der LVM Versicherung und VAARHAFT stand ganz im Zeichen der KI-gest\u00fctzten Detektion gef\u00e4lschter Schadenbilder. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Betrugserkennung zu automatisieren und die Prozesseffizienz zu steigern. Die L\u00f6sung: Der \u201eFraud Scanner\u201c f\u00fcr eine effiziente Betrugsbearbeitung und -pr\u00e4vention. 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