{"id":29222,"date":"2026-09-29T09:29:21","date_gmt":"2026-09-29T07:29:21","guid":{"rendered":"https:\/\/insurlab-germany.com\/?p=29222"},"modified":"2026-09-29T09:37:08","modified_gmt":"2026-09-29T07:37:08","slug":"success-story-vom-bootcamp-zur-infrastruktur-wie-die-wertgarantie-group-generative-ki-im-unternehmen-verankert-hat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurlab-germany.com\/de\/success-story-vom-bootcamp-zur-infrastruktur-wie-die-wertgarantie-group-generative-ki-im-unternehmen-verankert-hat\/","title":{"rendered":"Success Story: Vom Bootcamp zur Infrastruktur: Wie die Wertgarantie Group generative KI im Unternehmen verankert hat"},"content":{"rendered":"

Was 2024 mit ersten GenAI-Bootcamps begann, hat sich bei der Wertgarantie Group innerhalb von zwei Jahren zu einer eigenen KI-Infrastruktur entwickelt. Mit WGG GPT, neuen Anwendungen im Kundenkontakt\u00a0und einem Venture-Clienting-Ansatz verbindet der Versicherer heute eigene technologische Kompetenz mit L\u00f6sungen aus dem Startup-\u00d6kosystem. Die Case Study zeigt, welche Entscheidungen auf dem Weg vom Experiment zur operativen Nutzung wichtig waren und wie Formate, fachlicher Austausch und Start-up-Kontakte aus dem InsurLab-\u00d6kosystem diese Entwicklung begleitet haben.<\/em><\/p>\n

Im Fr\u00fchjahr 2024 stand bei der Wertgarantie Group noch keine Strategie f\u00fcr eine unternehmensweite KI-Infrastruktur im Raum. Zun\u00e4chst ging es darum, zu verstehen, was generative KI im Arbeitsalltag leisten kann. Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen nahmen an den GenAI-Bootcamps des InsurLab Germany teil und arbeiteten dort praktisch mit Sprachmodellen. Aus diesem Einstieg entwickelte sich im Unternehmen schnell mehr als eine Testphase. Kolleg:innen griffen das Thema auf, brachten eigene Ideen ein und erprobten Anwendungen f\u00fcr Wissensrecherche, Textunterst\u00fctzung oder die Analyse komplexer Informationen. Wertgarantie setzte dabei bewusst auf einen explorativen Ansatz, der den Mitarbeitenden Raum gab, Erfahrungen zu sammeln und relevante Anwendungsf\u00e4lle aus der Praxis heraus zu identifizieren.<\/p>\n

Zwei Jahre sp\u00e4ter hat sich das Bild deutlich ver\u00e4ndert. Mit WGG GPT betreibt der auf Ger\u00e4teschutz spezialisierte Versicherer eine eigene KI-Umgebung. Generative KI wird zunehmend mit Datenquellen und operativen Abl\u00e4ufen verbunden, im Kundenservice entstehen neue Anwendungen, und parallel arbeitet das Unternehmen mit mehreren spezialisierten Start-ups zusammen. Interessant an dieser Entwicklung ist weniger die Zahl einzelner Anwendungsf\u00e4lle als die Reihenfolge dahinter: Aus anf\u00e4nglichem Ausprobieren wurden Schritt f\u00fcr Schritt technische und organisatorische Entscheidungen. Die Bootcamps, weitere Fachformate und die Zusammenarbeit mit Start-ups aus dem Collaborator-Programm des InsurLab Germany waren an mehreren Stellen Teil dieses Wegs.<\/p>\n

Eine eigene Antwort auf die Plattformfrage
\n<\/strong>Relativ fr\u00fch stie\u00df das Experimentieren mit frei verf\u00fcgbaren KI-Diensten an Grenzen. F\u00fcr einen Versicherer spielen Datenschutz, regulatorische Anforderungen und die Kontrolle \u00fcber Unternehmensdaten eine andere Rolle als bei der privaten Nutzung eines Chatbots. Wertgarantie entschied sich deshalb f\u00fcr einen eigenen technischen Ansatz. WGG GPT basiert auf der offenen Oberfl\u00e4che OpenWebUI und kann unterschiedliche Sprachmodelle integrieren, darunter auch propriet\u00e4re Modelle \u00fcber Schnittstellen, etwa von OpenAI. Teile der technischen Komponenten wurden im Unternehmen selbst weiterentwickelt. Erg\u00e4nzt wird die Architektur durch Workflow-Automatisierung, unter anderem mit n8n, sodass KI-Funktionen direkt in bestehende Abl\u00e4ufe eingebunden werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"\"<\/a>

Fynn Wolken (Manager Digital Innovation bei WERTGARANTIE Group)<\/p><\/div>\n

Die Entscheidung ber\u00fchrt eine Grundfrage, mit der sich inzwischen viele Versicherer besch\u00e4ftigen: Wie viel eigene Infrastruktur und Kompetenz braucht ein Unternehmen, wenn sich Modelle und Anbieter in kurzen Abst\u00e4nden ver\u00e4ndern? Wertgarantie hat sich f\u00fcr Offenheit statt Bindung an einen einzelnen Anbieter entschieden und dabei nach eigenen Angaben mit vergleichsweise geringen Investitionen eine leistungsf\u00e4hige Umgebung aufgebaut. Ein Hinweis auf die \u00dcbertragbarkeit dieses Ansatzes liefert das InsurLab-\u00d6kosystem: Ein anderer Versicherer aus dem Netzwerk hat den von Wertgarantie gew\u00e4hlten Open-Source-Ansatz inzwischen in der eigenen Organisation umgesetzt.<\/p>\n

\u201cMit dem Open-Source-Ansatz wollten wir flexibel bleiben und unterschiedliche Modelle integrieren k\u00f6nnen. Gerade weil sich die Technologie so schnell entwickelt, ist diese Offenheit f\u00fcr uns wichtig.\u201d <\/em>Fynn Wolken, Digital Innovation Manager, Wertgarantie Group<\/em><\/p>\n

In einer fr\u00fchen Testphase wurde WGG GPT bereits breit im Unternehmen erprobt. Mehr als 80 Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen waren daran beteiligt, nutzten die Umgebung f\u00fcr Wissensmanagement, Datenanalyse und operative Aufgaben und brachten \u00fcber ihre R\u00fcckmeldungen neue Anforderungen ein. Der Kompetenzaufbau bekam dadurch eine andere Qualit\u00e4t als bei einer klassischen Schulung. Mitarbeitende lernten nicht nur, welche Funktionen generative KI grunds\u00e4tzlich bietet, sondern mussten im eigenen Arbeitskontext beurteilen, wann die Ergebnisse hilfreich sind, wo Kontrolle n\u00f6tig bleibt und f\u00fcr welche Aufgaben sich der Einsatz \u00fcberhaupt lohnt.<\/p>\n

Der anspruchsvollere Teil beginnt nach dem Pilot
\n<\/strong>Mit der Zeit verschob sich die Fragestellung. Ein interner Zugang zu Sprachmodellen war vorhanden, jetzt ging es darum, KI in bestehende Systeme und Prozesse zu bringen. In der Kundenkommunikation setzt Wertgarantie inzwischen einen Workflow ein, der Kundenfeedback strukturiert verarbeitet und Antwortvorschl\u00e4ge erstellt, die Mitarbeitende pr\u00fcfen und \u00fcber die endg\u00fcltige Antwort entscheiden. Daneben testet das Unternehmen Speech-to-Speech-Technologien f\u00fcr neue Formen der Kundeninteraktion.<\/p>\n

Mit dem WERTbot entstand zudem eine Anwendung, die au\u00dferhalb des Unternehmens zu erreichen ist. . Der KI-gest\u00fctzte Assistent soll bei Ger\u00e4teproblemen unterst\u00fctzen, m\u00f6gliche Handlungsschritte aufzeigen und passende Reparaturangebote im Wertgarantie \u00d6kosystem identifizieren. Damit kn\u00fcpft er an den Nachhaltigkeitsansatz des Unternehmens \u201eReparieren statt Wegwerfen\u201c an. Der WERTbot befand sich zuletzt in der Testphase und soll bald erstmals f\u00fcr Endkund:innen verf\u00fcgbar sein unter https:\/\/www.reparieren-statt-wegwerfen.de\/<\/p>\n

\"\"<\/a>

Chiara Orr\u00f9 (Product Innovation & Development Manager bei WERTGARANTIE Group)<\/p><\/div>\n

Gerade an solchen Beispielen zeigt sich, warum Skalierung mehr verlangt als einen \u00fcberzeugenden Prototyp. Sobald KI in bestehende Prozesse eingreift oder in der Kundenkommunikation eingesetzt wird, m\u00fcssen Verantwortlichkeiten, Datenzugriffe, Qualit\u00e4tsanforderungen und regulatorische Vorgaben mitwachsen. Wertgarantie hat daf\u00fcr das WERTlab etabliert, das Innovationsarbeit, Prozessentwicklung und Governance verbindet. Fachbereiche bringen Anforderungen und Ideen ein, w\u00e4hrend die technische Umsetzung produktiver L\u00f6sungen gemeinsam mit der Anwendungsentwicklung vorbereitet wird. Erg\u00e4nzend \u00fcbernimmt das Business Intelligence Competency Center klassische Analysen und analytische Modelle, etwa zur Kundenabwanderung.<\/p>\n

\u201cMit zunehmender Zahl an Ideen brauchten wir einen Rahmen, in dem Fachlichkeit, technische Umsetzung und Governance zusammenkommen. Genau diese Funktion \u00fcbernimmt bei uns das WERTlab.\u201d <\/em>Chiara Orr\u00f9, Product Innovation Managerin, Wertgarantie Group<\/em><\/p>\n

Parallel wurde der Umgang mit regulatorischen Anforderungen systematisiert. Wertgarantie verfolgt einen Compliance-by-Design-Ansatz: Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen werden fr\u00fchzeitig in die Entwicklung eingebunden, statt sie erst nachtr\u00e4glich zu pr\u00fcfen. Der EU AI Act spielt dabei eine zentrale Rolle.<\/p>\n

Eigene Kompetenz und externe L\u00f6sungen zusammendenken
\n<\/strong>Eine weitere Entscheidung betrifft die Zusammenarbeit mit Start-ups. Wertgarantie baut eigene technische Kompetenz auf und greift gleichzeitig gezielt auf L\u00f6sungen aus dem Markt zur\u00fcck. Das Unternehmen arbeitet dabei mit mehreren Start-ups aus dem Collaborator-Programm des InsurLab Germany zusammen, darunter ConforaLabs f\u00fcr die Pr\u00fcfung von KI-Modellen im Hinblick auf regulatorische Anforderungen, Vaarhaft und INCA f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Betrugserkennung, Experial f\u00fcr neue Formen digitaler Kundenpanels sowie Deepslate als Anbieter f\u00fcr Speech-to-speech KI-Modelle.<\/p>\n

Dahinter steht ein Venture-Clienting-Ansatz: L\u00f6sungen werden fr\u00fch im realen Unternehmenskontext getestet. Ist die Testphase erfolgreich, k\u00f6nnen sie unternehmensweit ausgerollt werden. Damit verbindet Wertgarantie zwei Wege, die in Unternehmen oft getrennt betrachtet werden: den Aufbau eigener F\u00e4higkeiten und die Zusammenarbeit mit externen Innovationspartnern. Eigene Kompetenz hilft dabei, neue Technologien besser beurteilen und integrieren zu k\u00f6nnen. Start-ups bringen Spezialisierung und Entwicklungsgeschwindigkeit in Themen ein, die intern nicht vollst\u00e4ndig abgedeckt werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Der Austausch im InsurLab-\u00d6kosystem \u00fcber Bootcamps, Masterclasses, Topic Days und die insureNXT spielte dabei eine wichtige Rolle, um neue Technologien fr\u00fch einzuordnen, Erfahrungen zu teilen und voneinander zu lernen. Die Umsetzung blieb Aufgabe des Unternehmens: Wie die Impulse in Architektur, Anwendungen, das WERTlab oder konkrete Start-up-Kooperationen \u00fcbersetzt wurden, entschied Wertgarantie selbst.<\/p>\n

Drei Prinzipien einer pragmatischen KI-Transformation
\n<\/strong>Die Erfahrungen der vergangenen zwei Jahre lassen sich nach Angaben von Wertgarantie auf drei Prinzipien verdichten:<\/p>\n

Erstens: Open Source statt Plattformabh\u00e4ngigkeit: Der bewusst gew\u00e4hlte Open-Source-Ansatz erm\u00f6glicht technologische Unabh\u00e4ngigkeit, Datensouver\u00e4nit\u00e4t und vergleichsweise geringe Betriebskosten.\"\"<\/a><\/p>\n

Zweitens: Eigenentwicklung kombiniert mit Venture Clienting: Eigene Entwicklungskapazit\u00e4ten werden gezielt mit Kooperationen mit Start-ups verbunden, um Innovationen schnell zu testen und gleichzeitig internes Know-how aufzubauen.<\/p>\n

Drittens: Innovation im \u00d6kosystem: Viele Impulse entstehen im Austausch mit Versicherern, Technologiepartnern und Start-ups, insbesondere im Umfeld des InsurLab Germany.<\/p>\n

Ein Weg, der noch nicht abgeschlossen ist
\n<\/strong>Der Stand nach zwei Jahren ist interessanter als eine abgeschlossene Erfolgsgeschichte. Wertgarantie hat die reine Experimentierphase hinter sich gelassen, arbeitet aber weiter an Integration und Skalierung. Die Architektur entwickelt sich weiter, neue Anwendungen werden getestet, und mit wachsender operativer Nutzung steigen auch die Anforderungen an Governance und Organisation. Genau darin liegt der Unterschied zum Fr\u00fchjahr 2024.<\/p>\n

F\u00fcr andere Versicherer liegt die relevante Erkenntnis weniger darin, WGG GPT oder einzelne Anwendungen nachzubauen, als in der Reihenfolge der Fragen. Am Anfang stand das praktische Verst\u00e4ndnis der Technologie. Danach mussten eigene technische und regulatorische Rahmenbedingungen geschaffen werden. Mit wachsender Nutzung kamen Prozesse, Governance und klare Verantwortlichkeiten hinzu. Externe Partner wurden dort eingebunden, wo sie zus\u00e4tzliche F\u00e4higkeiten und Geschwindigkeit einbringen konnten, nicht als Ersatz f\u00fcr eigene Entscheidungen.<\/p>\n

Generative KI ist bei der Wertgarantie Group damit nicht mehr nur ein Experimentierfeld. Sie wird zunehmend zu einem festen Bestandteil der digitalen Infrastruktur und zu einer organisationalen F\u00e4higkeit, die das Unternehmen weiter ausbaut.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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