Kurzbeschreibung

KI-Suchsysteme wie Claude, ChatGPT, Perplexity oder Gemini verändern grundlegend, wie Kunden nach Versicherungsprodukten suchen, Anbieter vergleichen und Kaufentscheidungen treffen. Entscheidungen entstehen zunehmend vor der Website, nicht mehr auf der Website. In dieser Masterclass lernen die Teilnehmenden, was LLM-basierte Suchsysteme von klassischer SEO unterscheidet und wie sie Inhalte so aufbereiten, dass Sprachmodelle sie erkennen, referenzieren und als verlässliche Antworten ausspielen.

Grundlage ist unter anderem die Studie mit der ERGO Group (2025), in der über 33.000 Suchergebnisse und knapp 900.000 Datenpunkte aus zwölf Branchen analysiert wurden. Es handelt sich um eine der umfassendsten Untersuchungen zur LLM-Suche im deutschsprachigen Raum.

Hamidreza Hosseini (CEO von ECODYNAMICS) wird diese Masterclass leiten und betreuen.

Themen und Schwerpunkte

• Paradigmenwechsel: Von klassischer SEO zu Answer Engine Optimization (AEO).
• Funktionsweise moderner KI-Suchsysteme: Das 5-Phasen-Modell der LLM-Suche (Intention erkennen → Antwort generieren)
• Risiken und Compliance: Halluzinationen, EU AI Act, Datenschutz und Markenschutz
• 20 Hauptkriterien in 4 Dimensionen zur KI-Suchoptimierung:
  • REACH (Findet die KI Sie?),
  • UNDERSTAND (Versteht die KI Sie?),
  • TRUST (Vertraut die KI Ihnen?),
  • RECOMMEND (Empfiehlt die KI Sie?)
• Zero-Click-Ära und agentische Nutzerreisen: Wie autonome KI-Agenten das Such- und Kaufverhalten grundlegend verändern
• Praxis-Workshop und Live-Audit:
  • Analyse eigener URLs,
  • Prompt-basierte Sichtbarkeitstests,
  • konkreter 90-Tage-Fahrplan

Relevanz und adressierte Herausforderungen

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache: 86 % der US-Amerikaner würden KI beim Versicherungskauf vertrauen, 54 % der deutschen Versicherten können sich KI bei Versicherungsfragen vorstellen, und 21 % haben KI-Tools dafür bereits genutzt. Wer seine Inhalte nicht für KI-Suchsysteme und KI-Agenten optimiert, verliert systematisch an Sichtbarkeit und damit an Kundenrelevanz. Die Frage ist nicht mehr, ob Menschen Ihre Website besuchen, sondern ob Maschinen sie nutzen können.

Lerninhalte und Mehrwert

Fähigkeiten und Kenntnisse

• Fundiertes Verständnis der Funktionsweise moderner KI-Suchsysteme und deren Unterschiede zu klassischer SEO
• Kenntnis des 20-Kriterien-Frameworks (4 Dimensionen, 20 Kategorien) zur KI-Suchoptimierung
• Verständnis des Paradigmenwechsels von SEO zu AEO (Answer Engine Optimization)
• Überblick über Plattformunterschiede (Claude vs. Gemini vs. Perplexity vs. Copilot vs. Gemini usw.)
• Einblick in die Rolle autonomer KI-Agenten und deren Auswirkung auf Customer Journeys
• Einblick in regulatorische Anforderungen (EU AI Act kompakt)

Werkzeuge für den Arbeitsalltag

• Sofort anwendbare Best-Practice-Checklisten und Werkzeuge
• Einen konkreten 90-Tage-Fahrplan zur KI-Suchoptimierung, basierend auf dem Live-Audit eigener Inhalte
• Strategischen Ausblick auf die Agent Economy: Von KI-Suche über Browser-Use bis zu Computer-Use-Agenten
• Neue KPIs und Erfolgsmetriken: Visibility-Share, Snippet-Coverage, Answer-Attribution, Agent-Requests

Teilnahmevorteile und Alleinstellungsmerkmale

• Empirisch fundiert: Basierend auf einer der umfassendsten Studien zur KI-Suche im deutschsprachigen Raum (33.000+ URLs, ca. 900.000 Datenpunkte, 12 Branchen, gemeinsam mit der ERGO Group)
• Branchenfokus Versicherung: Konkrete Zahlen, Beispiele und Handlungsempfehlungen direkt aus dem Versicherungsmarkt
• Praxisnah und interaktiv: Live-Audit eigener URLs, Prompt-basierte Sichtbarkeitstests, 90-Tage-Fahrplan zum Mitnehmen
• Zukunftsorientiert: Nicht nur KI-Suche heute, sondern auch die nächste Phase mit autonomen Agenten, Browser-Use und der Agent Economy
• Dozent mit Projekterfahrung: ECODYNAMICS ist seit 2021 OpenAI Early Adopter, hat über 1.050 Unternehmen zu KI geschult, 110+ Inhouse Masterclasses und 110+ AI-Keynotes durchgeführt, 32+ Beratungsprojekte und 16+ AI-Transformationen begleitet. Hamidreza Hosseini ist zu dem WHU Lecturer, arbeitet zudem als AI Lecturer an der FAZ KI Business Akademie und Handelsblatt Akademie

Zielgruppe:

Die Masterclass richtet sich an Chief AI Officer, CDO, CTO, CIO, CMOs, Marketing-, SEO-, Content- und Digital-Verantwortliche, Redaktionen und Kommunikationsprofis, Product Owner und IT-Experten. Alle, die verstehen und aktiv gestalten möchten, wie KI-Suchsysteme und KI-Agenten Inhalte finden, bewerten und ausspielen. Voraussetzungen: Keine spezifischen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegendes Verständnis von LLM, Online-Marketing oder SEO ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Wer unsicher ist, ob die Masterclass geeignet ist, kann sich gerne an Lilli Sprung wenden! 

Wir behalten uns vor, die Teilnahme – insbesondere bei hoher Nachfrage – auf Mitarbeitende aus Versicherungsunternehmen zu beschränken.

Es kann natürlich passieren, dass man trotz Interesse verhindert ist. Daher eine Bitte: Falls Sie sich für eine unserer Veranstaltungen angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen können, dann bitten wir um eine möglichst frühzeitige Absage per E-Mail an connect@insurlab-germany. Auf diese Weise können wir nämlich unsere Planung weiter optimieren und nachrückenden Interessent:innen die Teilnahme ermöglichen. Wir danken für Ihr Verständnis!

Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch die Anmeldung zur Veranstaltung einverstanden erklären. | Film and sound recordings as well as photos will be taken at the event. By registering for the event, agree to their use, also at a later date.