Naturgefahren, Prävention und die Grenzen der Versicherbarkeit in der Gebäudeversicherung

Der Klimawandel erhöht den Handlungsdruck in der Gebäudeversicherung. Extremwetterereignisse wie Starkregen, Hochwasser, Sturm oder Hagel treten häufiger und intensiver auf, Schadenverläufe werden volatiler und Risikobewertungen komplexer. Für Versicherer geht es damit längst nicht mehr nur um Schadenregulierung, sondern um die Frage, wie private und gewerbliche Gebäudeversicherung unter veränderten Risikobedingungen tragfähig bleibt.

Wie lassen sich Naturgefahren besser messen, bepreisen und steuern? Welche Rolle spielen Prävention, Datenqualität, Rückversicherung und Portfoliosteuerung? Und wo liegen künftig die Grenzen der Versicherbarkeit?

Beim Topic Day NatCat werfen wir einen praxisnahen Blick auf Naturgefahren, Prävention und die Zukunft der Gebäudeversicherung. Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie können Versicherer mit zunehmenden Naturgefahren umgehen – und wie bleibt Gebäudeversicherung risikoadäquat, bezahlbar, rückversicherbar und kundenseitig vermittelbar?

Optionaler Auftakt am Morgen: Prävention vor Ort erleben

Warum dieser Topic Day jetzt wichtig ist

NatCat ist nicht nur ein Schaden- oder Klimathema, sondern eine strategische Frage für die Zukunft der Gebäudeversicherung. Der Umgang mit Naturgefahren betrifft Produktgestaltung, Pricing, Prävention, Daten, Rückversicherung, Portfolio- und Kumulsteuerung sowie die Kommunikation gegenüber Vertrieb und Kund:innen. Der Topic Day schafft einen fachlichen Rahmen, um diese Perspektiven zusammenzuführen: Von der konkreten Prävention über Daten und Risikobewertung bis hin zu Produktlogiken, Rückversicherbarkeit und den Grenzen der Versicherbarkeit.

Das erwartet dich

Der Fokus liegt auf fachlichem Austausch und konkretem Mehrwert. Der Topic Day ist keine offene Pitch-Bühne, sondern ein kuratiertes Fachformat. Die Veranstaltung folgt einer klaren Logik:

– Prävention erleben: Optionaler Auftakt zur Hochwasser- und Starkregenprävention vor Ort.
– Problem verstehen: Lagebild zu Naturgefahren, Klima und Schadenentwicklung.
– Risiko messbar machen: Einordnung von Daten, Modellen, ZÜRS, Geodaten, Starkregenkarten und Gebäudedaten.
– Risiko bepreisen und steuern: Impulse zu risikoadäquatem Pricing, Bezahlbarkeit, Selbstbehalten, Antiselektion und Präventionsanreizen.
– Produkt und Prävention übersetzen: Diskussion zu Deckungskonzepten, Präventionslogiken und Kommunikation gegenüber Vertrieb und Kund:innen.
– Grenzen der Versicherbarkeit einordnen: Strategischer Abschluss zu Rückversicherung, Portfolio- und Kumulsteuerung, Elementarschadenabsicherung und privatwirtschaftlichen Grenzen.

Zielgruppe

Der Topic Day richtet sich insbesondere an Führungskräfte und Spezialist:innen aus Versicherungsunternehmen, die sich mit privater oder gewerblicher Gebäudeversicherung, Produktentwicklung, Pricing und Aktuariat, Underwriting, Portfoliomanagement, Rückversicherung, Prävention, Strategie und Innovation, Vertrieb oder Kommunikation beschäftigen. Ergänzend richtet sich das Format an ausgewählte Dienstleister, Start-ups und Scale-ups mit konkretem Fachbeitrag zu Prävention, Daten, Risikoanalyse, Modellierung, Geodaten, Gebäudedaten, Portfolio- und Kumulsteuerung oder Kunden- und Vertriebskommunikation.

Es kann natürlich passieren, dass man trotz Interesse verhindert ist. Daher eine Bitte: Falls Sie sich für eine unserer Veranstaltungen angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen können, dann bitten wir um eine möglichst frühzeitige Absage per E-Mail an connect@insurlab-germany.com. Auf diese Weise können wir nämlich unsere Planung weiter optimieren, nachrückenden Interessent:innen die Teilnahme ermöglichen und Kosten für Catering etc. einsparen. Wir danken für Ihr Verständnis!

Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch die Anmeldung zur Veranstaltung einverstanden erklären. | Film and sound recordings as well as photos will be taken at the event. By registering for the event, you agree to their use, including at a later date.