
Webinar: Mehr Daten, mehr Datenschutz? Synthetische Daten als mögliche Antwort
In der Versicherungsbranche wächst der Bedarf an großen und qualitativ hochwertigen Trainingsdatensätzen für Prognose- und Entscheidungsmodelle. Gleichzeitig begrenzen Datenschutz- und Geheimhaltungspflichten die Nutzung und Weitergabe realer
Kundendaten. Synthetische Daten bieten hier einen Ansatz, indem sie die wesentlichen statistischen Eigenschaften der Originaldaten bewahren, ohne direkt personenbezogene Informationen offenzulegen. Dadurch können sowohl umfangreichere Datengrundlagen für das Modelltraining als auch eine datenschutzkonforme Weitergabe für Test- und Kooperationszwecke ermöglicht werden. Der Beitrag beleuchtet die Potenziale und Grenzen dieses Ansatzes im praktischen Einsatz.
Referent: Dr. Gerhard Svolba (Data Scientist und Analytic Solution Architect, SAS).
Das nimmst du mit
➡️ Anwendungsszenarien und Praxisbeispiele für den Einsatz synthetischer Daten im Versicherungsumfeld
➡️ Details zur Frage “Was sind eigentlich synthetische Daten?“
➡️ Einblicke in die Möglichkeiten der Generierung synthetischer Daten
Warum sich die Teilnahme lohnt
➡️ Du erhältst Anregungen für den Einsatz synthetischer Daten in deinem Unternehmen bzw. Organisation
➡️ Du siehst synthetische Daten „in action“ – Wie diese erstellt, validiert und generiert werden
Zielgruppe
➡️ Fach‑ und Führungsbereiche in Versicherungsunternehmen, die täglich mit Daten, Modellen, Risikoentscheidungen oder regulatorischen Anforderungen arbeiten.
➡️ Sowie Expert:innen, die Daten für Testzwecke oder für Analyseaufgaben an Externe bereitstellen und Datenschutzrichtlinien berücksichtigen müssen
Die Anmeldung zu diesem Event ist für ausschließlich für InsurLab Germany Mitglieder möglich. Es handelt sich um eine Remote-Veranstaltung. Wenn das oben genannten Kriterium auf Sie zutrifft, dann können Sie sich hier anmelden:
Es kann natürlich passieren, dass man trotz Interesse verhindert ist. Daher eine Bitte: Falls Sie sich für eine unserer Veranstaltungen angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen können, dann bitten wir um eine möglichst frühzeitige Absage per E-Mail an connect@insurlab-germany. Auf diese Weise können wir nämlich unsere Planung weiter optimieren und nachrückenden Interessent:innen die Teilnahme ermöglichen. Wir danken für Ihr Verständnis!
Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch die Anmeldung zur Veranstaltung einverstanden erklären. | Film and sound recordings as well as photos will be taken at the event. By registering for the event, agree to their use, also at a later date.

Webinar: Mehr Daten, mehr Datenschutz? Synthetische Daten als mögliche Antwort
In der Versicherungsbranche wächst der Bedarf an großen und qualitativ hochwertigen Trainingsdatensätzen für Prognose- und Entscheidungsmodelle. Gleichzeitig begrenzen Datenschutz- und Geheimhaltungspflichten die Nutzung und Weitergabe realer
Kundendaten. Synthetische Daten bieten hier einen Ansatz, indem sie die wesentlichen statistischen Eigenschaften der Originaldaten bewahren, ohne direkt personenbezogene Informationen offenzulegen. Dadurch können sowohl umfangreichere Datengrundlagen für das Modelltraining als auch eine datenschutzkonforme Weitergabe für Test- und Kooperationszwecke ermöglicht werden. Der Beitrag beleuchtet die Potenziale und Grenzen dieses Ansatzes im praktischen Einsatz.
Referent: Dr. Gerhard Svolba (Data Scientist und Analytic Solution Architect, SAS).
Das nimmst du mit
➡️ Anwendungsszenarien und Praxisbeispiele für den Einsatz synthetischer Daten im Versicherungsumfeld
➡️ Details zur Frage “Was sind eigentlich synthetische Daten?“
➡️ Einblicke in die Möglichkeiten der Generierung synthetischer Daten
Warum sich die Teilnahme lohnt
➡️ Du erhältst Anregungen für den Einsatz synthetischer Daten in deinem Unternehmen bzw. Organisation
➡️ Du siehst synthetische Daten „in action“ – Wie diese erstellt, validiert und generiert werden
Zielgruppe
➡️ Fach‑ und Führungsbereiche in Versicherungsunternehmen, die täglich mit Daten, Modellen, Risikoentscheidungen oder regulatorischen Anforderungen arbeiten.
➡️ Sowie Expert:innen, die Daten für Testzwecke oder für Analyseaufgaben an Externe bereitstellen und Datenschutzrichtlinien berücksichtigen müssen
Die Anmeldung zu diesem Event ist für ausschließlich für InsurLab Germany Mitglieder möglich. Es handelt sich um eine Remote-Veranstaltung. Wenn das oben genannten Kriterium auf Sie zutrifft, dann können Sie sich hier anmelden:
Es kann natürlich passieren, dass man trotz Interesse verhindert ist. Daher eine Bitte: Falls Sie sich für eine unserer Veranstaltungen angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen können, dann bitten wir um eine möglichst frühzeitige Absage per E-Mail an connect@insurlab-germany. Auf diese Weise können wir nämlich unsere Planung weiter optimieren und nachrückenden Interessent:innen die Teilnahme ermöglichen. Wir danken für Ihr Verständnis!
Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch die Anmeldung zur Veranstaltung einverstanden erklären. | Film and sound recordings as well as photos will be taken at the event. By registering for the event, agree to their use, also at a later date.