Insurance AI Hackathon Summer Edition
KI-gestützte Softwareentwicklung live erleben
Wie verändert KI die Entwicklung digitaler Lösungen in der Versicherungswirtschaft? Beim Insurance AI Hackathon Summer Edition powered by adesso erleben Teilnehmende KI-gestützte Softwareentwicklung in einem eintägigen Hands-on-Format.
In gemischten Teams arbeiten sie praktisch mit KI-gestützten Entwicklungsansätzen und lernen, wie agentische Entwicklung, moderne Modelle und sichere Sandbox-Umgebungen im Versicherungsumfeld eingesetzt werden können. Im Fokus steht nicht Frontalunterricht, sondern gemeinsames Ausprobieren: mit Mob-Programming, Live-Demos und maximaler Interaktion.
Warum dieses Format?
KI verändert nicht nur einzelne Prozesse, sondern auch die Art, wie digitale Lösungen entwickelt werden. Gerade für Versicherer wird es deshalb wichtig, ein praktisches Verständnis dafür aufzubauen, wie KI-gestützte Softwareentwicklung funktioniert und wie sie in einer sicheren Umgebung ausprobiert werden kann.
Der Hackathon schafft dafür einen praxisnahen Rahmen: mit datenschutzkonformen Modellen, relevanter Modellvielfalt und Coaches, die Versicherungs- und Tech-Know-how zusammenbringen.
Das erwartet dich
– Einführung in agentische Entwicklung: Gemeinsame Grundlage für alle Teilnehmenden
– Sichere Sandbox: Arbeiten mit datenschutzkonformen Modellen ohne Datenabfluss
– Multi-Modell-Auswahl: Zugriff auf wichtige Modelle innerhalb der Sandbox
– Branchen- und Tech-Expertise: Begleitung durch Coaches mit Versicherungs- und Technologie-Know-how
– Maximale Interaktion: Mob-Programming und Live-Demos statt Frontalunterricht
– Team-Erlebnis: Gemeinsames Lernen und Ausprobieren in gemischten Teams
Zielgruppe
Das Format richtet sich an Mitarbeitende aus Versicherungsunternehmen, die bereits erste Vorerfahrungen mit KI mitbringen und KI-gestützte Softwareentwicklung praktisch erleben möchten. Besonders geeignet ist der Hackathon für Teilnehmende, die Lust haben, aktiv mitzuarbeiten, im Team zu experimentieren und neue Entwicklungsansätze hands-on auszuprobieren.
Die Anmeldung zu diesem Event ist ausschließlich für Mitarbeitende bei Versicherungsmitgliedern des InsurLab Germany möglich. Es handelt sich um eine On-site-Veranstaltung. Hier kannst du dich anmelden:
Es kann natürlich passieren, dass man trotz Interesse verhindert ist. Daher eine Bitte: Falls Sie sich für eine unserer Veranstaltungen angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen können, dann bitten wir um eine möglichst frühzeitige Absage per E-Mail an connect@insurlab-germany.com. Auf diese Weise können wir nämlich unsere Planung weiter optimieren, nachrückenden Interessent:innen die Teilnahme ermöglichen und Kosten für Catering etc. einsparen. Wir danken für Ihr Verständnis!
Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch die Anmeldung zur Veranstaltung einverstanden erklären. | Film and sound recordings as well as photos will be taken at the event. By registering for the event, you agree to their use, including at a later date.
Insurance AI Hackathon Summer Edition
KI-gestützte Softwareentwicklung live erleben
Wie verändert KI die Entwicklung digitaler Lösungen in der Versicherungswirtschaft? Beim Insurance AI Hackathon Summer Edition powered by adesso erleben Teilnehmende KI-gestützte Softwareentwicklung in einem eintägigen Hands-on-Format.
In gemischten Teams arbeiten sie praktisch mit KI-gestützten Entwicklungsansätzen und lernen, wie agentische Entwicklung, moderne Modelle und sichere Sandbox-Umgebungen im Versicherungsumfeld eingesetzt werden können. Im Fokus steht nicht Frontalunterricht, sondern gemeinsames Ausprobieren: mit Mob-Programming, Live-Demos und maximaler Interaktion.
Warum dieses Format?
KI verändert nicht nur einzelne Prozesse, sondern auch die Art, wie digitale Lösungen entwickelt werden. Gerade für Versicherer wird es deshalb wichtig, ein praktisches Verständnis dafür aufzubauen, wie KI-gestützte Softwareentwicklung funktioniert und wie sie in einer sicheren Umgebung ausprobiert werden kann.
Der Hackathon schafft dafür einen praxisnahen Rahmen: mit datenschutzkonformen Modellen, relevanter Modellvielfalt und Coaches, die Versicherungs- und Tech-Know-how zusammenbringen.
Das erwartet dich
– Einführung in agentische Entwicklung: Gemeinsame Grundlage für alle Teilnehmenden
– Sichere Sandbox: Arbeiten mit datenschutzkonformen Modellen ohne Datenabfluss
– Multi-Modell-Auswahl: Zugriff auf wichtige Modelle innerhalb der Sandbox
– Branchen- und Tech-Expertise: Begleitung durch Coaches mit Versicherungs- und Technologie-Know-how
– Maximale Interaktion: Mob-Programming und Live-Demos statt Frontalunterricht
– Team-Erlebnis: Gemeinsames Lernen und Ausprobieren in gemischten Teams
Zielgruppe
Das Format richtet sich an Mitarbeitende aus Versicherungsunternehmen, die bereits erste Vorerfahrungen mit KI mitbringen und KI-gestützte Softwareentwicklung praktisch erleben möchten. Besonders geeignet ist der Hackathon für Teilnehmende, die Lust haben, aktiv mitzuarbeiten, im Team zu experimentieren und neue Entwicklungsansätze hands-on auszuprobieren.
Die Anmeldung zu diesem Event ist ausschließlich für Mitarbeitende bei Versicherungsmitgliedern des InsurLab Germany möglich. Es handelt sich um eine On-site-Veranstaltung. Hier kannst du dich anmelden:
Es kann natürlich passieren, dass man trotz Interesse verhindert ist. Daher eine Bitte: Falls Sie sich für eine unserer Veranstaltungen angemeldet haben, aber doch nicht teilnehmen können, dann bitten wir um eine möglichst frühzeitige Absage per E-Mail an connect@insurlab-germany.com. Auf diese Weise können wir nämlich unsere Planung weiter optimieren, nachrückenden Interessent:innen die Teilnahme ermöglichen und Kosten für Catering etc. einsparen. Wir danken für Ihr Verständnis!
Auf der Veranstaltung werden Film- und Tonaufnahmen sowie Fotos gemacht, mit deren auch späteren Verwendung Sie sich durch die Anmeldung zur Veranstaltung einverstanden erklären. | Film and sound recordings as well as photos will be taken at the event. By registering for the event, you agree to their use, including at a later date.
